storm框架的主要特点
storm是一个漫衍式、实时流处理框架，具有以下特点：1. 漫衍式架构；2. 实时处理；3. 容错性；4. 可扩展性；5. 高吞吐量；6. 一致性；7. 低延迟；8. 可靠性；9. 易用性 。
Storm框架的主要特点
Storm是一个漫衍式、实时流处理框架，以其高吞吐量、低延迟和容错性而著名 。以下是Storm框架的一些主要特点：
1. 漫衍式架构：
Storm接纳漫衍式架构，将使命分派给集群中的多台机械 。这允许框架处理大宗的数据流，同时坚持高可用性 。
2. 实时处理：
Storm专门用于实时处理数据流 。它提供低延迟处理，确保数据连忙处理，而不会泛起滞后 。
3. 容错性：
Storm是一个容错框架 。若是一台机械泛起故障，Storm会自动重新分派使命，确保数据处理不受中止 。
4. 可扩展性：
Storm可以轻松扩展以处理一直增添的数据流 �？梢酝ü砑踊蛏境道吹鹘饧壕尴�，以知足营业需求 。
5. 高吞吐量：
Storm以其处理大数据流的能力而著名 。它使用高效的数据结构和并行处理手艺来实现高吞吐量 。
6. 一致性：
Storm提供了严酷一致性的包管 。纵然在泛起故障的情形下，框架也会确保数据不会丧失或损坏 。
7. 低延迟：
Storm被设计为低延迟框架 。它使用优化手艺，例如新闻批处理和并行处理，以最小化端到端延迟 。
8. 可靠性：
Storm是一个可靠的框架 。它使用故障检测和恢复机制来确保数据流的稳固处理 。
9. 易用性：
Storm易于使用和设置 。它提供了强盛的API，使开发职员可以轻松建设和治理数据流处理拓扑 。
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