怎么看linux的pytorch情形
要审查 linux 上的 pytorch 情形，可以依次执行以下办法：检查 pytorch 版本审查已装置的 pytorch 包和版本检查 cuda 版本（若是已装置）审查 cudnn 版本（若是已装置）检查 openmp 支持检查 gpu 可用性审查情形变量检查 python 版本检查 pip 版本检查系统信息
怎样审查 Linux 上的 PyTorch 情形 ？
要在 Linux 上审查 PyTorch 情形，请凭证以下办法操作：
1. 检查 PyTorch 版本（可�。�
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
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2. 审查已装置的 PyTorch 包和版本：
pip list | grep torch
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3. 检查 CUDA 版本（若是已装置）：
nvcc --version
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4. 审查 cuDNN 版本（若是已装置）：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR
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5. 检查 OpenMP 支持：
python -c "import torch; print(torch.backends.openmp.is_available())"
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6. 检查 GPU 可用性：
nvidia-smi
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7. 审查情形变量：
env | grep CUDA env | grep CUDNN
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8. 检查 Python 版本：
python --version
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9. 检查 pip 版本：
pip --version
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10. 检查系统信息：
uname -a cat /etc/os-release
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